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Resumen Ejecutivo

•Describe el problema: La tasación manual es un proceso poco eficiente en grandes carteras de inmuebles

•Cuantifícalo: Cada año se tasan 5.000.000 de inmuebles, lo que supone 20.000.000 de horas de tasación manual

•Describe la solución:

•He realizado un web scraping de 2 portales inmobiliarios líderes en España usando Selenium + Beatiful Soup

•He creado un script en Python que se ejecuta a diario almacena toda la información en una bbdd MySql

•He limpiado los datos con Pandas y creado unas nuevas variables capaces de incrementar un 15% la capacidad predictiva

•He desarrollado un Random Forest usando Scikit Learn que predice automáticamente el precio de cada inmueble con un error medio de un 10%

•Cuantifícala: He realizado un business case (incluido al final de este post) que cuantifica en 14,7M€ el ahorro que este sistema puede suponer a una cartera de 100.000 de inmuelbes